키워드의 한계를 넘어, 의미를 이해하는 AI 검색
도깨비 AI Search
벡터 기반 검색과 생성형 AI를 결합해, 실제로 찾고자 하는 정보를
자연어로 빠르고 정확하게 제공합니다.
대부분의 공공기관·민간 검색엔진은
아직도 키워드 중심의 서비스를 제공합니다.
그러나 사용자가 원하는 건 “단어가 포함된 결과”가 아닌 “의도에 맞는 답변” 입니다.
벡터 DB
RAG
멀티 LLM Ops
도깨비 AI Search는 벡터DB + RAG(검색증강생성) + 멀티 LLM Ops 기반의 하이브리드 검색 구조로,
데이터를 벡터화하고 의미 단위로 연결해 신뢰성 있는 검색결과와 생성형 답변을 동시에 제공합니다.
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하이브리드 검색
의미 기반 탐색 제공
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내부 데이터 기반 응답
정확성과 보안 강화
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실시간 요약·키워드
빠른 인사이트 도출
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멀티 LLM Ops
대규모 환경 확장성 확보
서비스 특징
검색 정확도부터 생성형 답변, 운영까지 하나의 플랫폼에서
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01
하이브리드 검색 정확성
키워드와 벡터 기반 검색을 결합해 질문의 의미와 맥락까지 반영한 검색 결과를 제공합니다.
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02
신뢰성 있는 생성형 답변
RAG 기술을 활용해 내부 데이터만을 근거로 답변을 생성하며, 환각현상을 최소화합니다.
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03
확장 가능한 아키텍처
멀티 LLM Ops 구조와 GPU 최적화를 통해 대규모 환경에서도 안정적이고 유연한 확장이 가능합니다.
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04
한국어 최적화
자체 형태소 분석기를 적용해 정밀한 한국어 검색을 지원합니다.
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05
운영 편의성
웹 기반 관리도구로 로그, 검색 이력, 데이터 관리까지 손쉽게 수행할 수 있습니다.
주요 기능
01의미 기반 검색
- 벡터DB를 활용한 의미 검색과 키워드 검색을 동시에 지원
- 문장·문서 간 유사도 계산으로 맥락을 이해한 검색 결과 제공
02검색증강생성(RAG) 답변
- 내부 데이터와 연결된 생성형 AI 답변 제공
- 문서 내 근거와 함께 답변을 생성해 신뢰성 강화
03문서 요약 및 키워드 추출
- 대용량 문서에서 핵심 내용 자동 요약
- 주요 키워드 추출로 빠른 인사이트 확보
04멀티 모달 검색 지원
- 텍스트 뿐만 아니라 PDF, HWP, 이미지(옵션) 등 비정형 데이터 검색
- 암호문서 처리 및 인덱싱 기능 제공
05AI Agent 기능
- Text-to-SQL 기능으로 ERP·DB를 자연어로 질의 가능
- Similarity Search 기반 지식 탐색 및 추천 지원
06대시보드와 리포트 제공
- 검색 로그, 이력, 트래픽 현황 실시간 모니터링
- 사용자 패턴·검색 품질 분석 결과를 시각화 리포트로 제공
07운영자 관리 기능
- 사용자 정의 사전 관리 및 데이터 동기화 지원
- 서비스 구성 데이터의 엑셀 업·다운로드로 손쉬운 배포 가능
지원사양
PRO10도깨비 AI Search는 프로텐 엔진을 사용하고 있습니다.
| 권장사양 |
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| 운영환경 |
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자주하는 질문
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A네, 다양한 비정형 문서를 벡터화하여 검색·생성 응답에 활용합니다.
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A네, RAG 기반으로 내부 데이터를 근거로 한 대화형 답변을 제공하며, 답변의 근거가 된 문서를 함께 확인할 수 있습니다.
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A생성형 답변 기능의 안정적인 운영을 위해 GPU 환경을 권장하며, 권장 사양은 NVIDIA L40S(48GB) 이상입니다. 상세 구성은 구축 환경에 맞춰 협의합니다.
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A네, 멀티 LLM Ops 구조로 설계되어 운영 목적과 환경에 맞게 언어모델을 선택하고 교체할 수 있습니다.
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A네, 확장 가능한 아키텍처로 서비스 안정성을 위한 이중화 구성을 지원합니다. 상세 구성은 구축 환경에 맞춰 협의합니다.
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